claw-compactor 仓库中文介绍文档

claw-compactor 是一个基于14级融合管道的LLM令牌压缩工具，支持可逆压缩、AST感知代码分析和智能内容路由，实现零LLM推理成本，由OpenClaw提供，汇聚了多种先进的压缩技术。

要点：

• 这是一个用于降低LLM推理成本的开源令牌压缩工具
• 由OpenClaw开发维护
• 包含14个阶段的融合管道，支持多种压缩技术

一、核心信息速览

二、核心功能

三、快速上手

1. 环境准备

需要Python 3.7及以上版本

2. 安装方式

pip install claw-compactor

3. 基础配置

无需额外配置，直接调用即可

4. 核心示例

from claw_compactor import compress

result = compress("./my-workspace")
print(result)

四、核心亮点

1. 可逆压缩：压缩后可以完全还原原始数据
2. AST感知代码分析：支持代码结构分析，提升压缩效率
3. 智能内容路由：根据内容类型选择最佳压缩策略
4. 零LLM推理成本：不依赖LLM进行压缩，节省计算资源

五、适用场景

1. LLM优化：用于降低LLM推理成本
2. 代码分析：结合AST进行代码压缩与分析
3. 数据压缩：适用于大量文本数据的压缩需求
4. 上下文优化：帮助优化LLM的上下文窗口

六、优缺点

优势

• 支持多种压缩技术，适应性强
• 零LLM推理成本，节省资源
• 可逆压缩，确保数据完整性

不足

• 对非文本数据支持有限
• 需要一定的配置和集成工作

七、与同类工具对比（可选）

八、总结

claw-compactor 是一款适合AI开发者和LLM优化工程师使用的开源工具，其核心优势在于支持多种压缩技术并实现零LLM推理成本。它在处理文本数据时表现出色，但对非文本数据的支持有限，不适合需要高度定制化压缩方案的用户。