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logger

logger - LLM日志记录工具

轻量日志工具,支持Prompt/LLM工程,零依赖易扩展

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详细介绍

logger 仓库中文介绍文档

logger 是一个用于Prompt/LLM工程的最小可行日志记录器,由 smol-ai 提供,通过将IDE作为日志UI,为开发提供快速、简单、可扩展的Node.js日志工具,支持从开发环境轻松扩展到生产环境。

要点:

  • 开头就要说清楚:这是什么工具、解决什么问题
  • 包含Stars数(如有)、维护者信息
  • 1-3句话,简洁有力

示例: OpenBB 是一款面向金融分析师、量化交易员与 AI 智能体的开源金融数据平台,以"一次连接、随处消费"为核心架构,统一接入股票、期权、加密等多资产数据。

一、核心信息速览

维度 详情
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仓库地址 [logger](https://github.com/smol-ai/logger)
许可证 MIT License
核心定位 用于Prompt/LLM工程的最小可行日志记录器
主要语言 TypeScript
适用人群 LLM开发者、Prompt工程师、全栈开发者
关键亮点 快速简单;零依赖;可扩展;支持终端和文件系统日志

二、核心功能

功能模块 描述 典型场景
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日志记录 默认同时记录到终端和本地JSON文件,便于导航和版本控制 开发过程中实时查看日志
Prompt/Response对捕获 支持包装和转换异步调用,清晰捕捉Prompt与Response 在Prompt工程中跟踪对话历史
CLI导出 提供CLI工具将JSON日志编译为TSV文件,方便导入电子表格 使用Google Sheets或Excel分析日志
可扩展性 支持将日志持久化到远程存储如Logflare,自定义命名、缩进和颜色 扩展至生产环境使用
零依赖 核心代码小于100行,比Winston和Bunyan更快 轻量级工具,适合快速集成
TypeScript支持 提供类型定义,提升开发体验 增强代码安全性和可维护性
自动时间追踪 自动记录时间流逝、文件路径、行号和日志调用顺序 便于调试和性能分析
清理日志 通过删除`.logs`文件清除日志(可配置) 管理日志存储空间

三、快速上手

1. 环境准备

Node.js 16+ 和 npm 8+

2. 安装方式

npm install @smol-ai/logger

3. 基础配置

创建一个SmolLogger实例并指定是否记录到控制台和文件系统。

4. 核心示例

import { SmolLogger } from '@smol-ai/logger';

const logger = new SmolLogger({ logToConsole: true, logToStore: true });
const log = logger.log;

log('name of log (required)', { key: 'value' });

四、核心亮点

  1. 快速简单:无需复杂配置,开箱即用。
  2. 零依赖:核心代码小于100行,轻量高效。
  3. 可扩展性强:支持远程存储和自定义格式。
  4. TypeScript支持:增强代码类型安全性和可维护性。
  5. 终端与文件系统双记录:便于开发和调试。
  6. Prompt/Response对捕获:适用于Prompt工程和LLM应用。

五、适用场景

  1. LLM开发:用于记录模型训练和推理过程中的关键信息。
  2. Prompt工程:帮助跟踪和分析Prompt与响应之间的关系。
  3. 全栈开发:在开发环境中快速调试和记录日志。
  4. 生产环境扩展:通过远程存储支持日志管理。
  5. 轻量级项目:不需要复杂日志框架的小型项目。

六、优缺点

优势

  • 零依赖,轻量高效
  • 支持终端和文件系统双记录
  • 易于扩展,支持远程存储
  • 提供TypeScript支持,增强代码安全性

不足

  • 无日志级别,无法区分严重程度
  • 目前不支持浏览器端运行,需要额外适配

七、与同类工具对比(可选)

工具 类型 核心差异
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logger 开源日志工具 零依赖,轻量且易于扩展
Winston 日志库 功能丰富但依赖较多,配置复杂
Bunyan 日志库 专注于结构化日志,但缺乏灵活性

八、总结

logger 是一个专为Prompt/LLM工程设计的轻量级日志记录工具,适合需要快速、简单、可扩展日志方案的开发者。其零依赖和易用性使其成为开发环境的理想选择,同时也支持扩展至生产环境。然而,它不适用于需要复杂日志级别的场景,也不支持浏览器端运行。

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