bash pip install tradingview-mcp-server

### 3. 基础配置
在Claude Desktop中配置如下JSON文件：
```json
{
  "mcpServers": {
    "tradingview": {
      "command": "/Users/YOUR_USERNAME/.local/bin/uvx",
      "args": ["--from", "tradingview-mcp-server", "tradingview-mcp"]
    }
  }
}

4. 核心示例

from tradingview_mcp import TradingViewMCP

# 初始化MCP客户端
mcp = TradingViewMCP()

# 获取实时加密货币数据
crypto_data = mcp.get_crypto_data('BTC', 'Binance')

# 执行交易策略
strategy_result = mcp.run_strategy('simple_trend_follow', crypto_data)

print(strategy_result)

四、核心亮点

1. 免费开源：完全免费且开放源代码，适合个人和企业使用。
2. 多交易所支持：支持币安、KuCoin、Bybit等多个交易所，实现跨平台交易。
3. 集成Claude Desktop：与Claude Desktop无缝集成，提升AI交互体验。
4. 实时数据分析：提供实时数据和市场情绪分析，帮助用户做出更准确的交易决策。

五、适用场景

1. 量化交易：适用于量化交易员进行策略开发和回测。
2. 加密货币投资：适用于加密货币投资者进行实时市场分析。
3. AI交易开发：适用于AI交易开发者构建和优化交易算法。

六、优缺点

优势

• 免费开源，成本低
• 支持多交易所，便于跨平台交易
• 集成Claude Desktop，提升AI交互体验

不足

• 对新手用户可能有一定的学习曲线
• 需要一定的编程基础才能充分利用其功能

七、与同类工具对比（可选）

八、总结

tradingview-mcp 是一个适合量化交易员和加密货币投资者使用的开源AI交易框架，具有免费开源、多交易所支持和集成Claude Desktop等核心优势。它非常适合希望利用AI技术进行交易决策的用户，但在使用前需要一定的编程基础和学习投入。